An Education Blog

word direction logo

Картиране на сухите rangeland видове растителност, с помощта на спътникови данни (проучване сайт: амери, Иран)- (Bulgarian)

Shahram Yousefi Khanghah

Department of Range and Watershed Management, Behbahan Khatam Alanbia Tecnology of University, Behbahan, Iran

Key words: Vegetation Type, Satellite data, Classification, Rangeland.

Абстрактни
graze51Дистанционно наблюдение оценка се използва заедно с полето данни за подобряване на вземането на проби и сайт представяне. Изследвания бе извършена в амери регион разположен между 50° 05´ до 50° 16´ източна дължина и 30° 03´ до 30° 13´ Северна ширина в югозападната част на Иран, като сух климат и се намира в крайбрежния район с 15915 хектара площ. Целта на настоящото изследване е да произвежда rangeland видове растителност, с помощта на спътникови данни. Геометрични корекции на изображения са били приложени с помощта на земята контролни точки (ДКП) и гео обосновани изображения с корен означава квадрат грешка (RMSE), по-малко от един пиксел, тогава изображения, съ регистрирани заедно с RMSE по-малко от 0,2 пиксела. Атмосферните корекции на изображения са приложени метода на разходите. Пространствена резолюция изображението подобрено чрез синтез с panchromatic лента. Изображения класифицирани използване максимална вероятност (ML) алгоритъм на наблюдаваните класификация с 100 обучение площ и произвежда пет rangeland видове растителност, тогава точността на произвежданите карти, определени със земята истината проби. Резултатите показват, че и в двете сензори могат да произвеждат подходяща растителност тип карта в областта на проучването, ML метод класификация може да се очертае rangeland растителност тип карта с приемлива точност. Като резултат ние предполагаме, че визуална интерпретация и ръчно нанасяне ще бъдат използвани да се очертае растителност тип карти на сухите пасища.

Leave a Reply

Share this

Journals

Email Subscribers

Name
Email *