An Education Blog

word direction logo

Моделиране индекса на компресия за фини почви чрез интелигентна метод- (Bulgarian)

Seyed Mahmood Kashefipour, Mehdi Daryaee

Hydraulic Structures Department, Water Sciences Engineering Faculty, Shahid Chamran University Ahwaz, Iran

Абстрактен
Строителство на сгради и различни структури води до консолидация на почвата, а оттам и причинява уреждане на почвата. Почва сетълмент зависи от множество фактори, например, деформация налягане, изчерпване на порите вода, и така нататък. Един начин да се изчисли уреждане на почвата се използва индекс компресия, който се получава чрез тест консолидация. Получаването на този индекс през тест консолидация е твърде времеемко; По този начин, изследователите са се опитали да се свържат индекс компресия за почвените физически параметри като лимит пластичност, ограничение течност, невалидни съотношение, както и относителната плътност, която всички могат да бъдат просто измерва; Следователно, налице е голяма част от емпирични отношения в това отношение. В това проучване, коефициентите на корелация между физическите характеристики на фина почва и компресиране индекс бяха разследвани помощта на Neural Network Изкуствен (ANN). Няколко но общи емпирични уравнения, описващи отношението на индекс на компресия с други свойства на почвата се оценяват заедно с развита ANN модел в това проучване. Резултатите са показали, че сред считат емпирични отношения, формулата Rendon-Herrero представи по-добре в изчисляване на индекса на компресия. За сравнение, Ан изчислява индекса на компресия и по-точно с по-малко от грешка формула Rendon-Herrero.

Soures: http://www.innspub.net/wp-content/uploads/2014/11/JBES-Vol5No5-p197-204.pdf

Leave a Reply

Share this

Journals

Email Subscribers

Name
Email *