An Education Blog

word direction logo

Прилагането на методи за дистанционно отчитане и екологичните фактори в отделяне и определяне характеристиките на растителност (казус: Siahkooh басейн-Язд)- (Bulgarian)

M.hassanzadeh Nafooti, N. Baghestani Meybodi, Z. Ebrahimi Khusfi, M. chabok, M. Ebrahimi Khusfi

Dept. of watershed management, Maybod Branch, Islamic Azad University, Maybod, Iran

Research Institute of Agriculture and Natural Resources, Yazd, Iran

College of Natural Resources and Earth Sciences, Kashan University, Iran

Watershed management, Islamic Azad University, Maybod, Iran

Remote Sensing and Geographic Information System, Dept. of Remote Sensing and GIS, Geography Faculty, University of Tehran, Tehran, Iran

Key words: Vegetation fraction, Remote Sensing, Index, Environmental factors, Siahkooh, Iran.

Абстрактни
examples-environmental-factors_a95780aafcd61fКато се има предвид възможностите на сателитни изображения и техники за дистанционно наблюдение изследователи наемат тези като напуска конвенционален метод за проучване и изследвания, извършвани в сухите региони. Това изследване има за цел да направи оценка на прилагането на техники за дистанционно наблюдение и геоложки и климатични фактори в отделяне и определяне характеристиките на растителността в сухите региони, особено в Siahkooh басейн, разположен в провинция Язд (Иран). На първо място с цел откриване на растителността фракция в областта на проучването, 286 парцели са включени в извадката в полевата работа. След прилагане на необходимата предварителна обработка на сателитни изображения ASTER, включително корекциите, геометрични и радиометрична, уравнението за линията на почвата и 13 растителност индекси са изчислени. За изследване влиянието на факторите на околната среда върху растителността фракция, информационни пластове геоложки формации, височина, наклон, аспект, температурата и валежите са били произведени и стандартизирани. За да комбинирате споменатите слоеве и Изследвайте влиянието на всеки фактор, назад елиминиране метод е бил използван за обучение парцели. И накрая точността на модели е оценена въз основа на коефициента на корелация между измерените и очакваните стойности в тестовите участъци. Резултатите от това проучване показа, че MSAVI1 е най-подходящата индекса за оценка на растителност фракция в казус. Освен това резултатите показват, че геоложки и климатични фактори нямат значителен ефект върху повишаване на точността на моделите в Siahkooh басейн.

Leave a Reply

Share this

Journals

Email Subscribers

Name
Email *