An Education Blog

word direction logo

Сочетание спектральных и пространственных данных в Зонирование оползней восприимчивости (тематическое исследование: Sangorchay водохранилище)- (Russian)

Mohmmad Hoessin Fathi, Kazem Khohdel, Amir Shoreh Kandi, Zahra Ashrafifeini, Mohammad Ali Khaliji

Geomorphology, Department of Geography, Mohaghegh Ardabili University, Ardabil, Iran

Geomorphology, Department of Geography, Tabriz University, Tabriz, Iran

Department of Urbanism, Young Researchers and Elite club, Bonab Branch, Islamic Azad University, Bonab, Iran

Key words: Landslide, Sangorchay, Spectral indexes, Spatial data, MCDM models.

Аннотация
150603Route27-1000x647Карты оползня восприимчивости является одним из самых важных необходимых инструментов для экологических программистов и людей, принимать решения, особенно в горных районах. Основная цель этого исследования оценить и использовать методы-вдаль оценки таких спутниковых изображений и данных, а также использовать несколько критериев принятия решений модели в Зонирование оползней восприимчивости. (АНП) Аналитически сети, процесс среди моделей подготовки карты оползня восприимчивости эта модель сохранила возможности и преимущества AHP модели и выполнила связанные с этим проблемы и поэтому в последние годы он был использован более чем AHP и фактически заменил его. В этом исследовании мы зональных восприимчивость оползня в Sangor чай. Для этого исследования мы использовали 17 природного и человеческого параметры (осадки, расстояние до сбоя, расстояние до реки, дренаж плотности, степени склона и направление, земельного использования, растительный покров и т.д.) Выбор, решение и ENVI являются одним из инструментов, которые используются для сравнения пары, предоставление данных и выполнение модели. Результаты оценки показывают, что 76 процентов оползней, которые произошли в регионе, принадлежат к «опасным» и «крайне опасным» классы. Согласно этому данных и параметров результатом-вдаль и также несколько критериев решения решений модели, правоподобны для того быть пригодным для прогнозирования оползней восприимчивости.

Leave a Reply

Share this

Journals

Email Subscribers

Name
Email *