An Education Blog

word direction logo

Aplicarea tehnicilor de detecţie la distanţă şi de mediu factorilor în separarea şi determinarea caracteristicilor de vegetaţie (studiu de caz: bazinul Siahkooh-Yazd)- (Romanian)

M.hassanzadeh Nafooti, N. Baghestani Meybodi, Z. Ebrahimi Khusfi, M. chabok, M. Ebrahimi Khusfi

Dept. of watershed management, Maybod Branch, Islamic Azad University, Maybod, Iran

Research Institute of Agriculture and Natural Resources, Yazd, Iran

College of Natural Resources and Earth Sciences, Kashan University, Iran

Watershed management, Islamic Azad University, Maybod, Iran

Remote Sensing and Geographic Information System, Dept. of Remote Sensing and GIS, Geography Faculty, University of Tehran, Tehran, Iran

Key words: Vegetation fraction, Remote Sensing, Index, Environmental factors, Siahkooh, Iran.

Rezumat
social-factors-affect-acceptance-sustainable-technologies_46Având în vedere capacităţile de imagini din satelit şi tehnici de teledetecţie, cercetatorii folosesc acestea, ca o metoda convențională pentru explorarea deserturi şi cercetările efectuate în regiunile aride. Acest studiu îşi propune evalueze aplicarea de tehnici de detecţie la distanţă şi factori climatice şi geologice în separarea şi determinarea caracteristicilor de vegetaţie în regiunile aride, în special în bazinul Siahkooh, situat în provincia de Yazd (Iran). La început, pentru a detecta fracţiune de vegetaţie în zona de studiu, 286 parcele au fost prelevate în teren. După aplicarea preprocesare necesare pe ASTER satelitare, inclusiv corecțiile geometrice şi radiometrice, ecuația de linia solului şi 13 indicii de vegetaţie au fost calculate. Pentru a studia efectul factorilor de mediu pe fracţiune de vegetaţie, straturi de informaţii, cum ar fi formaţiuni geologie, altitudinea, panta, aspectul, temperatură şi precipitaţii au fost produse și standardizat. Pentru a combina straturile menţionate şi cerceteze efectul de fiecare factor, metoda de eliminare înapoi a fost folosit pentru parcelele de formare. În cele din urmă, precizia de modele a fost evaluată pe baza coeficientul de corelaţie între valorile măsurate şi estimate în parcele de testare. Rezultatele acestui studiu au arătat MSAVI1 este indexul cel mai potrivit pentru estimarea fracţiune de vegetaţie în studiul de caz. În plus, rezultatele indică climatice şi geologice factori nu au efecte semnificative asupra mărindu-se precizia modelelor în bazinul Siahkooh.

Leave a Reply

Share this

Journals

Email Subscribers

Name
Email *