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Caracterização morfo-físico-químicas das corridas de terra de arroz (Oryza sativa L.) Kartiksail de Bangladesh- (Portuguese)

Mir Sharf Uddin Ahmed, Shahnaz Parveen, Mohammed Khalequzzaman, A.K.M Shamsuddin

Bangladesh Rice Research Institute, Gazipur-1701, Bangladesh

Dept. of Genetics and Plant Breeding, BAU, Mymensingh-2202, Bangladesh

Key words: Morpho-physicochemical characters, Rice, Kartiksail, Bangladesh

Resumo
cd6c2beddd73d7b09cc5b0ae3efcfa56Corridas de terra vinte e um de arroz de Kartiksail de Bangladesh foram estudadas no Instituto de pesquisa de arroz Bangladesh durante T. Aman2011. A análise de variância de 37 caracteres morfo-físico-químicas mostraram diferenças altamente significativas entre as raças da terra. Os desempenhos médios mostraram que a ampla gama de variações entre os genótipos foi existia e não havia nenhum genótipo duplicado. A altura de mudas variou de 53,24 (KS15) para 82,93 cm (KS1), altura do colmo de 80.80 (KS15) para o rendimento de 117,0 cm (KS6), palha por colina de 12.34 (KS3) para 34,39 g (KS14), comprimento de panícula de 19.81 (KS13) a 27,04 cm (KS5), número do ramo secundário de 15.67 (KS13) a 49.0 (KS5), comprimento de grão de 44 (KS16) a 10,6 mm (KS19), peso de 1000 grãos de 16,52 g (KS16) a 30,06 g (KS13) , teor de proteína de 6,6% (KS10) para 10% (KS20), grão rendimento por panícula 1.58 (KS15) para 3,82 g (KS1) e rendimento de grãos por hill de 16.83 (KS17) para 29,84 g (KS19), respectivamente. Além disso, alta GCV h2 b juntamente com alta GAPM foram observados e em número de ramo secundário LB ratio, altura de plântulas, peso de 1000 grãos, proteína conteúda etc sugeriu que a seleção pode ser eficaz para esses caracteres em gerações de segregação. A correlação entre diferentes personagens indicou que quanto maior o PBN, APBL, SBN e SBFGW possuíam maior PL e PGY e esses personagens surgiram como mais importantes associados de rendimento de grãos de arroz. Finalmente, o germplasmof de arroz tradicional identificados que no presente estudo pode oferecer um reservatório de genes valiosos que precisa ser caracterizado, bem como mapear o QTL utilizando ferramentas moleculares para validar genes úteis.

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