An Education Blog

word direction logo

Combinarea datelor spectrale şi spaţiale în zonarea de alunecare de teren sensibilitate (studiu de caz: rezervor de Sangorchay)- (Romanian)

Mohmmad Hoessin Fathi, Kazem Khohdel, Amir Shoreh Kandi, Zahra Ashrafifeini, Mohammad Ali Khaliji

Geomorphology, Department of Geography, Mohaghegh Ardabili University, Ardabil, Iran

Geomorphology, Department of Geography, Tabriz University, Tabriz, Iran

Department of Urbanism, Young Researchers and Elite club, Bonab Branch, Islamic Azad University, Bonab, Iran

Key words: Landslide, Sangorchay, Spectral indexes, Spatial data, MCDM models.

Rezumat
landslide2Harti de susceptibilitate de alunecare de teren este unul dintre cele mai importante instrumente necesare pentru mediu programatori şi oameni care ia decizii mai ales în zonele muntoase. Scopul principal al lucrării este evalueze şiutilizaţi date şi metode de evaluare departe-distanta precum imagini de satelit şi, de asemenea, utilizeze modele de mai multe criterii de luare a deciziilor în zonare a sensibilităţii de alunecare de teren. (ANP) Analitic reţea procesul este printre modelele de pregătirea hartă de alunecare de teren sensibilitatea acestui model a păstrat capacităţile şi avantajele AHP model şi şi-a îndeplinit probleme legate şi, prin urmare, în ultimii ani a fost folosit mai mult AHP şi de fapt la înlocuit. În această cercetare, am zoned susceptibilitatea de alunecări de teren în Sangor Chay. Pentru această cercetare, am folosit 17 naturali și umani parametri (precipitații, distanta sa vina, distanta de la Râul, drenaj densitatea, gradul de pantă şi direcţie, teren utilizare, vegetatie de acoperire şi etc.) Alegere, decizie şi ENVI sunt printre instrumentele folosite pentru comparaţii pereche, furnizarea de date şi realizarea modelului. Rezultatele evaluării Arată 76 la sută de alunecări de teren apărute în regiune, fac parte din clasele “periculoase” şi “extrem de periculos”. În funcţie de aceasta, datele şi parametrii a dus la modele de departe la distanţă şi, de asemenea, multiple criterii decizia de a face modele, sunt susceptibile de a fi potrivite pentru prognozarea susceptibilitatea de alunecare de teren.

Leave a Reply

Share this

Journals

Email Subscribers

Name
Email *