An Education Blog

word direction logo

Đánh giá các phương pháp lấy mẫu ngẫu nhiên có hệ thống cho các ước tính định lượng của cây hiếm và dày ở khu rừng biển Caspi. (Trường hợp nghiên cứu: Kheyroud-Kenar, Naushahr, Iran)- (Vietnamese)

Sohrab Moradi

Agriculture Faculty of Payame Noor university, Iran

Key words: full callipering method, systematic random sampling (SRS), rare and thick trees, Gorazbon.

Tóm tắt
steel-bridge-walk-020Kiến thức công nhận sự tồn tại hoặc vắng mặt thực sự loại số lượng cây dày hiếm trong tự nhiên là viết tắt của nghiên cứu silviculture, quản lý rừng, đa dạng sinh học, vv thể hữu ích. Sự công nhận về số lượng cây phân bố các lớp diametric khác nhau cần thiết không chỉ trong nghiên cứu trường hợp tiến độ của rừng đứng nhưng cũng có thể trong sáng tác cơ sở dữ liệu cho bảng giá trị phát triển các chứng khoán. Nghiên cứu quan trọng của việc số cây phân bố các lớp khác nhau không thể bỏ qua trong bản án chất lượng thực hiện các hoạt động văn hóa, lựa chọn phương pháp văn hóa hoạt động thích hợp để viết tắt của rừng trong tương lai. Để đánh giá các phương pháp định lượng ước tính của cây gỗ quý hiếm dày SRS, ba ngăn (312,313,319) của huyện Gorazbon Kheyroud – Kenar, Naushahr rừng đã được lựa chọn. SRS được sử dụng để ước lượng về số & / ha trong loài hiếm dày nhưng đầy đủ callipering phương pháp đo chính xác các thuộc tính trên cơ sở tích. Kết quả của nghiên cứu này cho thấy rằng phương pháp SRS đã đánh giá thấp một số loài như Wild cherry (Cerasus avium), núi elm (Ulmus glabra Hudson), từ phong (Acer cappadocicum Gled), cây chanh lớn lá (Tilia platyphyllos Scop.), nhung phong (Acer velutinum) ước tính cao người khác chẳng hạn như hạt dẻ lá sồi (Quercus castaneifolia C.A.M.), tống quán sủi đen (Alnus glutinosa (L.) Gaertn), phổ biến các gia vị trăn (Carpinus betulus L.). SRS phương pháp không một ước tính chính xác đối với số của phân bố cây / ha trong các lớp học diametric nhiều hơn 100 Chestnut lá sồi, phổ biến trăn nhung phong gia vị.

Leave a Reply

Share this

Journals

Email Subscribers

Name
Email *