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Déterminer l’optimisation semis pour l’amélioration de la productivité du blé sous conditions du sud de l’Egypte- (French)

Essam A. Abd El-Lattief

Agronomy Department, Faculty of Agriculture, South Valley University, Qena, Egypt

Key words: durum wheat, seeding rate, grain yield, protein, regression, correlation.

Résumé
wheat-1315910Des expériences ont été menées dans deux ans afin de déterminer l’ensemencement optimal taux (100, 200, 300 et 400 graines m-2) pour les pain blé Giza 168 (Triticum aestivum L.) et blé dur blé Sohag 3 (Triticum turgidum L. SSP durum) cultivars cultivés sur un sol sableux-limoneux à Qena en HauteEgypte. L’expérience a été posée à randomisés bloc complet Design (CR) avec split plot arrangement gardant les cultivars (C) en parcelles principales et semis (SR) en void parcelles ayant trois répétitions. Rendement en grain et ses composantes et la concentration de protéines de céréales ont été mesurés. Rendement grain et ses composantes manifestent une réaction significative d’ensemencement des différences de taux et du cultivar. Effets de l’interaction importante entre l’ensemencement des taux et du cultivar ont été détectés dans les deux saisons sur le rendement, composantes du rendement sélectionnés et indice de récolte. Mais, le poids de grains par épi n’est pas affectée par l’ensemencement de taux ou la densité de semis x interaction cultivar. Le grain plus élevé et rendements en paille comme indice de récolte ont été enregistré pour C1SR3 (Giza 168 cv et 300 de semis graines m-2), tandis que les plus faibles valeurs trouvées pour C2SR1 (Sohag 3 cv et semis de 100 graines de m-2). Il n’y avait aucune réponse significative à la densité de semis dans la concentration de protéines de céréales. Grains de Sohag 3 (blé dur) étaient significativement plus élevées dans leur concentration en protéines que les céréales de Gizeh 168 (blé tendre). Fonctions de la production agricole en ce qui concerne les semis, déterminé pour le rendement en grain et composantes du rendement permettent les résultats de cette étude d’extrapoler à d’autres conditions agro climatiques semblables à celles de Qena.

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