An Education Blog

word direction logo

Enquêtes sur la productivité des plants agricoles des rares et Caesalpinia bonduc au Bénin (Afrique de l’Ouest) par la baisse de l’aide de la modélisation de simulation- (French)

EA.Padonou1, AE. Assogbadjo, R. Glèlè Kakaï, AM. Lykke, B. Sinsin, J. Axelsen

University of Abomey, Calavi, Faculty of Agronomic Sciences,Cotonou, Benin

Laboratory of Biomathematics and Forest Estimations, University of Abomey-Calavi, Cotonou, Benin

Aarhus University, Department of Bioscience, Silkeborg, Denmark

Key words: Caesalpinia bonduc, Simulation model, Harvesting intervals sustainable use, Plantations.

Résumé
1f8675Caesalpinia bonduc est surexploitée et menacée en raison de son importance en médecine. Cette étude vise à évaluer sur la productivité des plants agricoles de c. bonduc par l’aide de la simulation, modélisation pour concevoir ses techniques de plantation appropriés, intervalles, de récolte et des conditions du sol. Données ont été recueillies de pépinière et expériences sur le terrain en mesurant la tige hauteur, diamètre au collet, nombre de feuilles et la longueur des racines robinet pendant 180 jours. Le modèle de simulation a été basé sur un modèle de type métabolique piscine calibré tout d’abord pour simuler les données de croissance observée de la pépinière (étalonnage). Après il a été utilisé pour simuler la croissance des plantes, des expériences sur le terrain, tout d’abord par une optimisation de l’utilisation des feuilles ou racines seulement et la seconde par une optimisation de l’utilisation de deux feuilles et racines en même temps au niveau de l’azote et de densités différentes. Les modèles montrent que, afin d’optimiser l’utilisation de c. bonduc, qu’il doit être planté à haute densité avec des niveaux élevés d’azote. Feuilles et les racines de récolte devraient avoir lieu tous les 50-60 jours et maximum de 15 % de la biomasse des racines et des feuilles devraient être récoltés à chaque événement de récolte.

Leave a Reply

Share this

Journals

Email Subscribers

Name
Email *