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Evaluación de estabilidad fenotípica en canola (Brassica napus) con GGE biplot- (Spanish)

Sayed Saeid Rahnejat, Ezatollah Farshadfar

Department of Agronomy and Plant Breeding, Kermanshah Branch, Islamic Azad University, Kermanshah, Iran

Campus of Agriculture and Natural Resources, Razi University, Kermanshah, Iran

Key words: Canola, genotype × environment interaction, GGE biplot, stability.

Resumen
23186-14Con el fin de explorar el efecto de genotipo, el ambiente y la interacción genotipo × ambiente (GEI) en rendimiento de grano de 15 genotipos de canola en cuatro localizaciones diferentes, un diseño de bloques completos al azar con 3 repeticiones en cada localidad fue presentado en la temporada 2013-2014. Método gráfico de GGE biplot fue utilizado para visualizar las relaciones entre tratamientos y ambientes. Los resultados del análisis de varianza demostraron efectos altamente significativas entre genotipos, ambientes (lugares) y los genotipos × interacciones que indica la presencia de la diversidad genética y la posible detección de estabilidad fenotípica en genotipos. Los 2 primeros componentes principales (CP1 y CP2) que explicaron 65.11% 19.64% de la suma del grupo de expertos gubernamentales de cuadrados (SS), se utilizaron para crear un biplot GGE 2-dimensional. Los gráficos obtienen de GGE biplot para clustering de los entornos reveló tres grupos: primer grupo incluyó a E2 y E1, segundo grupo cubierto E4 y tercer cluster incluido E3. Los gráficos también demostraron el mejor genotipo para cada ambiente y clasificado todos los genotipos basados en todos los ambientes demasiado. Análisis colectivo de los biplots sugirieron dos mega-entornos de canola. El primer mega-ambiente contenido ambientes: E3 con genotipo G10, genotipo G7 dio las más altas prestaciones en entorno E1, E2 y E4. Genotipos G7, G9 y G14 exhibieron la producción media más alta y la estabilidad, mientras que los genotipos G1, G8 y G5 muestra el rendimiento promedio más pobres y la estabilidad. Por otro lado, E4 fue el mejor representante de los entornos general y el más poderoso rendimiento de genotipos de discriminar.

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