An Education Blog

word direction logo

La combinazione di dati spettrali e spaziali nella zonazione della suscettibilità da frana (caso di studio: Sangorchay serbatoio)- (Italian)

Mohmmad Hoessin Fathi, Kazem Khohdel, Amir Shoreh Kandi, Zahra Ashrafifeini, Mohammad Ali Khaliji

Geomorphology, Department of Geography, Mohaghegh Ardabili University, Ardabil, Iran

Geomorphology, Department of Geography, Tabriz University, Tabriz, Iran

Department of Urbanism, Young Researchers and Elite club, Bonab Branch, Islamic Azad University, Bonab, Iran

Key words: Landslide, Sangorchay, Spectral indexes, Spatial data, MCDM models.

Riepilogo
_86701682_9afe2378-4a0e-4281-a059-261fe6220594Mappe di suscettibilità da frana è uno degli strumenti più importanti necessari per i programmatori ambientali e persone che prendono decisioni soprattutto nelle zone di montagna. L’obiettivo principale di questa ricerca è valutare e utilizzare i dati e i metodi di valutazione di distanza lontana come immagini satellitari e anche utilizzare modelli più criteri Decision Making in zonazione della suscettibilità da frana. (ANP) Analitica rete processo è tra i modelli di preparazione di carta della suscettibilità da frana questo modello ha mantenuto le funzionalità e i vantaggi del modello AHP e ha adempiuto i problemi correlati e quindi negli ultimi anni è stato utilizzato più di AHP e in realtà l’ha sostituita. In questa ricerca, abbiamo abbiamo zonata la suscettibilità di frana in Sangor Chay. Per questa ricerca, abbiamo utilizzato 17 parametri naturali e umani (precipitazioni, distanza per colpa di fiume, la densità di drenaggio, gradi di pendenza e direzione, terreno uso, copertura di vegetazione ed ecc.) Scelta, decisione ed ENVI sono tra gli strumenti che vengono utilizzati per i confronti di coppia, il conferimento dei dati e l’esecuzione del modello. Risultati della valutazione indicano che il 76 per cento delle frane verificatesi nella regione, appartengono alle classi “pericolose” e “estremamente pericolose”. Secondo questo, dati e parametri è derivato da modelli di lontano-distanza e anche più criteri decisione facendo modelli, rischiano di essere adatto per la previsione della suscettibilità di frana.

Leave a Reply

Share this

Journals

Email Subscribers

Name
Email *