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Prédiction du rendement et des indices économiques pour mandarine production en utilisant des réseaux neuronaux artificiels, basés sur la consommation d’énergie- (French)

Ashkan Nabavi-Pelesaraei, Farhad Fatehi, Asghar Mahmoudi

Department of Agricultural Machinery Engineering, Faculty of Agriculture, University of Tabriz, Tabriz, Iran

Key words: Artificial neural network, economic indices, energy, modeling, tangerine yield.

Résumé
1418881942714Détermination d’un modèle approprié pour la prévision du rendement et des indices économiques de production mandarine Guilan province d’Iran, à l’aide de réseaux de neurones artificiels (ANN) était le principal objectif de cette étude. À cette fin, la consommation d’énergie pour la taille de trois groupes de vergers de mandariniers trouvées de 60 questionnaires. Les résultats révèlent que la consommation moyenne totale d’énergie et le rendement de production mandarine étaient 27873 MJ ha-1 et 25740 kg ha-1, respectivement. Dans l’étape suivante, les indices économiques ont été calculés pour les vergers de mandariniers. En conséquence, avantage au coût de ratio, productivité, rentabilité et intensité en énergie ont été calculés sous 1,37, 3,42 kg $-1, 2777.82 $ ha-1, 2,71 $ ha-1, respectivement. Dans cette étude, un algorithme de propagation arrière a été utilisé pour la formation du modèle ANN et algorithme de Levenberg-Marquardt a été d’apprendre. La meilleure topologie avait la structure de 10-8-5. En outre, le R2 de meilleure structure trouvait 0,971, 0.954, 0,983, 0,991 et 0,973 pour rendement mandarine, bénéficier à ratio coût, productivité, rentabilité et intensité en énergie, respectivement. Dans la dernière section de cette recherche, analyse de sensibilité a été réalisée et résultats illustrés le plus haut taux de sensibilité de rendement mandarine, l’avantage conféré aux coûts ratio, productivité, rentabilité et intensité de l’énergie a été appartenait au fumier de ferme, insecticide, insecticide, phosphate et du carburant diesel, respectivement.
Get the original articles in English: http://www.innspub.net/volume-4-number-5-may-2014-2/

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