An Education Blog

word direction logo

Prediksi Hasil dan indeks ekonomi untuk produksi jeruk keprok yang menggunakan jaringan saraf buatan berdasarkan konsumsi energi- (Indonesian)

Ashkan Nabavi-Pelesaraei, Farhad Fatehi, Asghar Mahmoudi

Department of Agricultural Machinery Engineering, Faculty of Agriculture, University of Tabriz, Tabriz, Iran

Key words: Artificial neural network, economic indices, energy, modeling, tangerine yield.

Abstrak
f032006482565d2118ae94f5f291fc12Penentuan model yang cocok untuk meramalkan hasil dan ekonomi indeks dari produksi jeruk keprok di Guilan Provinsi Iran menggunakan jaringan syaraf tiruan (JST) adalah tujuan utama dari studi ini. Untuk tujuan ini, konsumsi energi untuk tiga kelompok ukuran kebun-kebun jeruk keprok yang ditemukan dari 60 kuesioner. Hasilnya menunjukkan rata-rata total energi penggunaan dan hasil produksi jeruk keprok yang 27873 MJ ha-1 dan 25740 kg ha-1, masing-masing. Pada langkah berikutnya, indeks ekonomi yang dihitung untuk kebun-kebun jeruk keprok. Dengan demikian, manfaat biaya rasio, produktivitas, laba bersih dan energi intensiveness yang dihitung sebagai 1.37, 3,42 kg $-1, 2777.82 $ ha-1, 2.71 $ ha-1, masing-masing. Dalam studi ini, algoritma kembali propagasi yang digunakan untuk pelatihan ANN model dan Levenberg-Marquardt belajar algoritma. Topologi terbaik memiliki struktur 10-8-5. Selain itu, R2 terbaik struktur ditemukan 0.971, 0.954, 0.983, 0.991 dan 0.973 untuk jeruk keprok hasil, manfaat kepada rasio biaya, produktivitas, laba bersih dan energi intensiveness, masing-masing. Dalam bagian terakhir dari penelitian ini, analisis sensitivitas dilakukan dan hasilnya diilustrasikan tingkat sensitivitas tertinggi jeruk keprok hasil, manfaat biaya rasio, produktivitas, laba bersih dan energi intensiveness adalah milik peternakan pupuk, insektisida, insektisida, fosfat dan Solar BBM, masing-masing.
Get the original articles in English: http://www.innspub.net/volume-4-number-5-may-2014-2/

Leave a Reply

Share this

Journals

Email Subscribers

Name
Email *