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Previsão de rendimento e índices econômicos para a produção de tangerina utilizando redes neurais artificiais, com base no consumo de energia- (Portuguese)

Ashkan Nabavi-Pelesaraei, Farhad Fatehi, Asghar Mahmoudi

Department of Agricultural Machinery Engineering, Faculty of Agriculture, University of Tabriz, Tabriz, Iran

Key words: Artificial neural network, economic indices, energy, modeling, tangerine yield.

Resumo
CH9_Female_Seeds_-_TangerineDeterminação de modelo apropriado para previsão de rendimento e índices econômicos da produção de tangerina em Guilan irão utilizando redes neurais artificiais (RNA) foi o principal objetivo deste estudo. Para este efeito, o consumo de energia para o tamanho de três grupos de pomares de tangerina foram encontrados de 60 questionários. Os resultados revelaram que a energia total média de uso e o rendimento da produção de tangerina foram 27873 MJ ha-1 e 25740 kg ha-1, respectivamente. Na próxima etapa, os índices econômicos foram calculados para pomares de tangerina. Por conseguinte, benefício custar ratio, produtividade, retorno líquido e intensidade de energia foram calculados como 1,37, 3,42 kg $-1, 2777.82 $ ha-1, 2,71 $ ha-1, respectivamente. Neste estudo, utilizou-se um algoritmo de propagação de volta para a formação do modelo de ANN e Levenberg-Marquardt estava aprendendo algoritmo. A melhor topologia teve a estrutura de 10-8-5. Além disso, o R2 de melhor estrutura foi encontrado 0,971, 0.954, 0.983, 0.991 e 0.973 para produção de tangerina, beneficiar a relação custo, produtividade, retorno líquido e intensidade de energia, respectivamente. Na última seção desta pesquisa, análise de sensibilidade foi feita e resultados ilustrado a maior taxa de sensibilidade de rendimento de tangerina, o benefício para custar ratio, produtividade, retorno líquido e intensidade de energia foi pertencia a estrume, inseticida, inseticida, fosfato e diesel combustível, respectivamente.
Get the original articles in English: http://www.innspub.net/volume-4-number-5-may-2014-2/

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