An Education Blog

word direction logo

Prognostication dan pelepasan gas rumah hijau yang jumlah Indeks ekonomi bagi pengeluaran hazelnut di wilayah Guilan, Iran- (Malay)

Alireza Sabzevari, Ashkan Nabavi-Pelesaraei

Department of Agricultural Machinery Engineering, Faculty of Agriculture, Dezful Branch, Islamic Azad University, Dezful, Iran

Young Researchers and Elite Club, Langroud Branch, Islamic Azad University, Langroud, Iran

Key words: Artificial neural network, Economic indices, GHG emission, Hazelnut, Sensitivity analysis.

ABSTRAK
Hazelnut-GroveDalam kajian ini, rangkaian Neural tiruan (ANN) telah dibangunkan untuk menganggar jumlah pelepasan GHG dan Indeks ekonomi pengeluaran hazelnut Guilan province Iran. Dalam hal ini, data dikumpul daripada 120 orchardists di rantau ini dikaji semasa penanaman tumbuhan di 2012-2013 menggunakan soal-selidik bersemuka. Keputusan menunjukkan bahawa jumlah pelepasan GHG dan hazelnut hasil adalah 77.66 kgCO2eq. ha-1 dan 450.20 kg ha-1, masing-masing. Berdasarkan Kumpulan hazelnut kebunnya mengikut tahap tiga saiz, saiz besar mempunyai pengeluaran tertinggi dan hasil berbanding dengan saiz lain. Selain itu, nisbah GHG adalah 0.17 bagi semua kebun. Indeks ekonomi termasuk nilai kasar pengeluaran, manfaat kepada nisbah kos, produktiviti dan pulangan bersih akan dikira sebagai 1575.70 $ ha-1, 1.64, 0.47 kg $ $-1 dan 615.34 ha-1, masing-masing. Dalam kajian ini, pembelajaran Levenberg-Marquardt algoritma digunakan untuk penentuan ANN model. Dari segi hasil, ANN dalam model dengan 7-4-4-5 struktur telah ditentukan sebagai terbaik Topologi yang tertinggi R2 dan RMSE terendah menunjukkan model yang kukuh bagi ramalan. Dalam sensitiviti seksyen tarikh analisis dilakukan dan keputusan menunjukkan kalium mempunyai sensitiviti tertinggi jumlah pelepasan GHG dan manfaat kepada nisbah kos; manakala nitrogen dan input yang paling sensitif pada nilai kasar pengeluaran, produktiviti dan pulangan bersih.

Leave a Reply

Share this

Journals

Email Subscribers

Name
Email *