An Education Blog

word direction logo

Stosowania technik teledetekcji środowiska czynników w separacji i określenia charakterystyki roślinności (studium przypadku: Siahkooh Basin – Yazd)- (Polish)

M.hassanzadeh Nafooti, N. Baghestani Meybodi, Z. Ebrahimi Khusfi, M. chabok, M. Ebrahimi Khusfi

Dept. of watershed management, Maybod Branch, Islamic Azad University, Maybod, Iran

Research Institute of Agriculture and Natural Resources, Yazd, Iran

College of Natural Resources and Earth Sciences, Kashan University, Iran

Watershed management, Islamic Azad University, Maybod, Iran

Remote Sensing and Geographic Information System, Dept. of Remote Sensing and GIS, Geography Faculty, University of Tehran, Tehran, Iran

Key words: Vegetation fraction, Remote Sensing, Index, Environmental factors, Siahkooh, Iran.

Streszczenie
AmazonaReptileBiorąc pod uwagę możliwości zdjęć satelitarnych i technik teledetekcji naukowcy zatrudniają te metody konwencjonalnej dla zwiedzania pustynie i badań przeprowadzonych w suchych regionach. Badanie to ma na celu ocenę stosowania technik teledetekcji i czynników klimatycznych i geologicznych w separacji i określenia charakterystyki roślinności w suchych regionach, zwłaszcza w dorzeczu Siahkooh znajduje się w prowincji Yazd (Iran). Na początku aby wykryć frakcji roślinności w obszarze badań, 286 działki były próbą w pracy w terenie. Po zastosowaniu konieczne przerób na satelitarnych ASTER, łącznie z korektą geometrii i izotopowe, równanie linii gleby i 13 roślinność wskaźniki zostały obliczone. Badanie wpływu czynników środowiskowych na roślinność frakcji, informacje warstwy formacji geologia, elewacja, nachylenie, aspekt, temperatury i opadów były produkowane i znormalizowane. Aby połączyć warstwy wymienionych i zbadać skutki każdego czynnika, eliminacji do tyłu Metoda został użyty do szkolenia działek. Wreszcie dokładności modeli oceniono, oparty na współczynnik korelacji między mierzone i szacunkowej wartości w eksperymentalnym. Wyniki tego badania wykazały, że MSAVI1 jest najbardziej odpowiedni indeks dla szacowania roślinność frakcji w studium przypadku. Ponadto wyniki wskazywały, że czynniki klimatyczne, geologiczne nie mają znaczący wpływ na zwiększenie dokładności modeli w dorzeczu Siahkooh.

Leave a Reply

Share this

Journals

Email Subscribers

Name
Email *