An Education Blog

word direction logo

Verim ve ekonomik endeksi enerji tüketimi hakkında temel yapay sinir ağları kullanılarak mandalina üretim için tahmin- (Turkish)

Ashkan Nabavi-Pelesaraei, Farhad Fatehi, Asghar Mahmoudi

Department of Agricultural Machinery Engineering, Faculty of Agriculture, University of Tabriz, Tabriz, Iran

Key words: Artificial neural network, economic indices, energy, modeling, tangerine yield.

Soyut

Cannabis plants background

Verim ve ekonomik endeksleri, yapay sinir ağı (ANN) kullanarak Iran Guilan Eyaleti’nde mandalina üretim tahmini için uygun modeli belirlenmesi bu çalışmanın ana amacı oldu. Bu amaçla, üç grup boyutu için enerji tüketimi mandalina bahçeleri 60 soru formlarını bulunmuştur. Sonuçları ortaya ortalama toplam enerji kullanımı ve mandalina üretim verimini 27873 MJ ha-1 ve 25740 kg ha-1, sırasıyla olduğunu. Sonraki adımda, mandalina bahçeleri için ekonomik endeksleri hesaplanmıştır. Buna göre fayda maliyet oranı, verimlilik, net getiri ve enerji intensiveness hesaplanan 1.37, 3,42 kg $-1, 2777.82 $ ha-1, 2,71 $ ha-1, anılan sıraya göre. Bu çalışmada bir arka yayma algoritması ANN modeli eğitim için kullanılan ve Levenberg-Marquardt algoritması öğreniyordu. En iyi topoloji 10-8-5 yapısı vardı. Ayrıca, en iyi yapı R2 0971, 0.954, 0.983, 0.991 ve 0.973 mandalina verim için fayda maliyet oranı, verimlilik, net getiri ve enerji intensiveness, sırasıyla bulundu. Bu araştırmanın son bölümünde, duyarlılık analizi yapıldı ve mandalina verim oranının en yüksek duyarlılık sonuçları resimli, fayda maliyet oranı, verimlilik, net getiri ve enerji intensiveness çiftlik gübre, böcek, böcek ilacı, fosfat ve dizel yakıt, sırasıyla ait.

Get the original articles in English: http://www.innspub.net/volume-4-number-5-may-2014-2/

Leave a Reply

Share this

Journals

Email Subscribers

Name
Email *